👉 Hoe maak je een split-test (en waarom zou je dit moeten doen)?

E-mailmarketing versus sociale mediaprestaties (statistieken 2016-2019)

Hoe weet u dat uw marketingcampagnes werken? Als u de test niet splitst, mist u leads en verkopen zonder dat u het weet.

Gesplitst testen toont aan of uw marketing werkt en waar u wijzigingen kunt aanbrengen om de effectiviteit te verbeteren.

In deze handleiding laten we u precies zien waarom split-testen belangrijk is en hoe u een gesplitste test kunt maken om uw leadgeneratie te verbeteren en een beter rendement op uw marketing te behalen.

Wat is een split-test?

EEN gesplitste test is een methode om meerdere versies van een website (of individuele elementen van een website) tegen elkaar uit te testen om te zien welke het beste werkt.

Nieuw bij split testen? Laten we beginnen met een paar gesplitste testdefinities.

Net als in een wetenschappelijk experiment, begint een gesplitste test met een controle: de originele versie van wat u ook test.

Als u de split-test wilt starten, heeft u een variant om te testen tegen uw controle. De variant is een gewijzigde versie van uw besturingselement en u test ze tegen elkaar om te zien welke prestaties beter zijn.

Wat bedoelen we met beter presteren? In een gesplitste test is het doel van de test om je te stimuleren conversies. Een conversie is elke actie die u door iemand wilt laten uitvoeren, zoals het aanmelden voor uw e-mailnieuwsbrief of het kopen van uw product.

Split testen is een essentieel onderdeel van conversie optimalisatie, waarmee u uw webpagina's en marketing verbetert om de snelheid te verhogen waarmee mensen de gewenste actie voltooien en converteren.

Een andere veel voorkomende naam voor een gesplitste test is een A / B-test. Met een A / B-test verdeelt u uw webverkeer in tweeën, waarbij 50% van uw verkeer de besturing ziet en 50% de variant ziet.

Als u meer varianten van een enkel element wilt testen (bijvoorbeeld drie verschillende knopkleuren), kunt u een A / B / n-test uitvoeren, uw verkeer in meerdere gelijke segmenten verdelen en één variant voor elk segment weergeven. De meeste professionele conversie-optimizers raden aan om niet meer dan vier varianten tegelijk te testen. Als u over een site met weinig verkeer beschikt, is het echter beter om deze eenvoudig te houden, anders duurt het te lang om resultaten te krijgen.

Wat als u meerdere aspecten van uw webpagina of optin-formulier wilt wijzigen? Dan moet u multivariate testen doen, in detail uitgelegd in onze tests voor splitsen versus multivariate testen.

Waarom zou u een split-test moeten uitvoeren?

Het uitvoeren van een gesplitste test gaat niet over het maken van een verandering omwille van verandering. De meeste marketeers voeren gesplitste tests uit omdat ze vermoeden dat een aspect van hun marketing niet goed werkt, of omdat ze denken dat ze nog betere resultaten kunnen behalen, zoals meer leads of verkopen, via een webpagina.

Split-testen heeft eigenlijk veel potentiële voordelen. Deze omvatten:

  • Onzekerheid over marketingcampagnes wegwerken door giswerk te elimineren.
  • Leren hoe klanten daadwerkelijk reageren, in plaats van hoe ze denken dat ze zullen reageren, wat kan gebeuren met onderzoeksgegevens.
  • Het verkrijgen van onverwachte inzichten die verbeteringen in het hele bedrijf kunnen genereren.
  • Betere en effectievere inhoud maken.
  • Maximaliseren van webverkeer en bezoekersbetrokkenheid.
  • Risico verminderen door veranderingen te testen voordat ze permanent worden.
  • De inkomsten verbeteren. Krijgt u meer leads en omzet door kleine wijzigingen aan te brengen, dan wordt uw bedrijf winstgevender.

Kortom, split testen is een kosteneffectieve en gemakkelijke manier om uw website en marketing te verbeteren.

Voorbereiding op uw eerste splitstest

Voordat u met uw eerste split-test begint, moet u weten wat u kunt testen. Over het algemeen bevat dit koppen, pagina-kopie, knoptekst, kleuren, formulieren, afbeeldingen, knoppen voor sociaal delen – eigenlijk alles wat op een webpagina of bestemmingspagina wordt weergegeven.

Als u e-mailmarketing uitvoert, kunt u ook de e-mailonderwerpen, kopieën en afbeeldingen van test-e-mails splitsen. En in beide gevallen kunt u uw oproep tot actie testen.

Aanbevolen Resource: Wilt u de openings- en klikpercentages van uw e-mail verbeteren? Bekijk onze ultieme gids over het splitsen van e-mailcampagnes testen op de juiste manier.

Om ervoor te zorgen dat uw gesplitste tests effectief zijn, is er een beproefde procedure die u moet volgen. Het gaat als volgt:

Stap 1: Observeer en verzamel gegevens

U wilt weten wat er nu op uw site gebeurt of met elk element dat u wilt testen, zoals uw optin-campagnes. Je hebt die gegevens nodig in de volgende stap, dus deze fase is erg belangrijk.

Een belangrijke plaats om gegevens te verzamelen, is uw webanalyserekening, waar u aandacht besteedt aan toplandingspagina's, ingangen en uitgangen, bounces en, als u doelen hebt ingesteld, conversies.

Als u Jared Ritchey gebruikt en hebt gekoppeld aan Google Analytics, ziet u ook de conversieratio's voor uw optin-campagnes in uw dashboard. Zoals u later zult zien, kunt u deze testen ook splitsen en optimaliseren.

Stap 2: Vorm een ​​hypothese

EEN hypothese is een idee waarom je de resultaten ziet die je ziet en hoe je deze kunt verbeteren. Een goede hypothese voor conversie-optimalisatie geeft ook een specifiek doel aan, en hoe je succes zult meten.

Hier is een voorbeeld van hoe je dat zou samenstellen:

  • Kwestie: Te weinig mensen klikken op de knop Verzenden op het aanmeldingsformulier voor e-mailnieuwsbrieven. We denken dat dit komt omdat de knop niet opvalt tegen het achtergrondontwerp.
  • Voorgestelde oplossing: We zijn van mening dat als we de achtergrond verlichten zodat de knop beter zichtbaar is, we meer aanmeldingen krijgen.
  • Successtatistieken: We zullen weten dat dit werkt wanneer we een toename van 5% krijgen in aanmeldingen in de komende 14 dagen.

Stap 3: Voer uw test uit en verzamel gegevens
U gebruikt de gegevens die u in de eerste stap hebt verzameld als basis voor het meten van uw resultaten, zodat u kunt zien of het besturingselement of de variant effectiever is.

Laten we nu eens bekijken hoe u gesplitste tests kunt uitvoeren in Jared Ritchey en Google Optimize.

Hoe een split-test in te stellen in Jared Ritchey

Het splitsen van uw opt-in campagnes is vrij eenvoudig als u Jared Ritchey gebruikt.

Ga gewoon naar uw dashboard, zoek de campagne die u wilt testen en klik op de drie stippen aan de rechterkant om het vervolgkeuzemenu te vinden. kiezen A / B splitstest om naar het scherm voor het maken van gesplitste tests te gaan.

Geef uw gesplitste test een naam die u helpt deze te identificeren en voeg wat opmerkingen toe over de test, zoals details over wat u van plan bent te wijzigen. Dit zal later nuttig zijn, vooral als je veel split tests uitvoert. Klik op de Maak split test knop.

Kies vervolgens het element dat u wilt wijzigen. Vergeet niet dat er slechts één wijziging is voor elke variant, anders weet u niet zeker wat heeft gewerkt.

Geef het even de tijd en kijk op je dashboard om te zien welke resultaten je krijgt. Als u een duidelijke winnaar heeft (we zullen hier meer over vertellen in het gedeelte over aanbevolen procedures voor split-testen), kunt u op klikken Voorop stellen knop zodat al uw bezoekers die versie van uw optin-campagne kunnen zien.

Lees meer in onze tutorial over het maken van een gesplitste test in Jared Ritchey.

Splitstesten is natuurlijk een continu proces voor de meeste marketeers, dus u zult waarschijnlijk veel tests uitvoeren totdat u alles wat u kunt optimaliseren hebt geoptimaliseerd – en dan begint u opnieuw.

Split-tests uitvoeren met Google Optimize

Google heeft een gratis A / B-testtool, Google Optimize genaamd. Zoals bij alle Google-producten logt u in bij Google om uw Google Optimize-account in te stellen. Dan moet je een instellen houder, wat Google spreekt voor een verzameling configuratiegegevens voor uw website.

U hebt ook een Google Analytics-account nodig, zodat u Optimize kunt koppelen aan uw bestaande Analytics-webproperty's.

Installeer vervolgens de Google Optimize-code op uw website. Google biedt twee manieren om dat te doen, afhankelijk van welke Google-producten u op dit moment gebruikt. Als u WordPress gebruikt, kunt u eenvoudig Optimize toevoegen aan uw site in slechts een paar klikken met de MonsterInsights Google Optimize-addon – u hoeft geen code te bewerken of een ontwikkelaar in te huren.

Dit is hoe u een gesplitste test maakt met Google Optimize.

Nadat u bent ingelogd, klikt u op de containernaam voor uw website en klikt u vervolgens op Experiment maken knop.

Geef uw experiment een naam en voer de naam in van de webpagina die u wilt testen. Kies het type test dat u wilt uitvoeren. Naast A / B-tests kunt u met Google Optimize doorleidtests en multivariate tests uitvoeren. Klik op de creëren knop.

Vervolgens ga je naar de pagina met testdetails, waar je varianten, doelstellingen en targeting toevoegt.

Google vraagt ​​u om de Google Optimize-extensie voor Chrome te installeren, die u nodig heeft voor het bewerken van het experiment op het scherm.

Klik op het element dat u wilt bewerken en u krijgt een keuzemenu met opties. In deze test hebben we de kop bewerkt. Hier is het origineel:

En hier is de variant:

Klik Gereed »Opslaan» Klaar om uw variant op te slaan en terug te keren naar het Optimize-dashboard. U zult merken dat Google Optimize uw verkeer automatisch heeft gehalveerd.

Stel vervolgens een doelstelling voor de test in. Dit is een van de doelen die u al heeft ingesteld in Google Analytics. Aangezien u slechts een beperkt aantal doelen in één Analytics-weergave kunt hebben, moet u mogelijk extra weergaven instellen met hun eigen doelen in Analytics om het eenvoudiger te maken meerdere tests uit te voeren.

Neem een ​​beschrijving van uw test en resultaten op in de daarvoor bestemde ruimte en sla de test op. Als u tevreden bent met wat u hebt ingevoerd, klikt u op Experiment starten knop om uw gesplitste test uit te voeren.

Afhankelijk van het verkeer van uw site, wilt u uw experiment ten minste een paar weken uitvoeren of totdat u meetbare resultaten behaalt. Zoals de onderstaande schermafbeelding laat zien, is het te vroeg om de resultaten voor deze Google Optimize-test te meten. We zullen hieronder meer vertellen over de beste praktijken voor split-testen in het volgende gedeelte.

Praktische praktijkvoorbeelden splitsen

Hier zijn enkele extra tips voor geslaagde tests in deeltesten.

Zorg eerst dat je dat bent het testen van de juiste pagina's en elementen. Daarom is het zo belangrijk om gegevens te verzamelen. Wanneer u analysegegevens gebruikt, weet u welke pagina's mensen helpen actie te ondernemen en om te zetten, en welke niet.

Als een pagina geen invloed heeft op conversies, waarom zou u deze dan testen? Aan de andere kant, als er een pagina is die de meeste mensen bezoeken voordat ze kopen, dan is dat zeker het testen en verbeteren waard.

Als u van plan bent meerdere pagina's te testen, geef dan prioriteit aan degenen met het grootste potentieel om leads en verkoop te beïnvloeden.

Je zult het ook moeten doen voer je gesplitste test lang genoeg uit en hebben het recht A / B-steekproefomvang om betrouwbare resultaten te krijgen. Kortom, hoe lager uw verkeer, hoe langer u nodig hebt om uw gesplitste test uit te voeren.

Deze gids van Digital Marketer kan u helpen bij het opstellen van uw testschema op basis van het aantal conversies:

En Visual Website Optimizer heeft een calculator voor het uitwerken van de betrouwbaarheid van uw gegevens, op basis van bezoekersaantallen en conversies:

Het is ook belangrijk om te meten hoe zeker je bent dat het maken van een verandering resultaten oplevert, genaamd de vertrouwensbeoordeling. Dit moet ten minste 95% zijn. Hier is een hulpmiddel van Get Data Driven om u te helpen dit te beoordelen.

Zorg er bij splits testen voor dat je dat bent vergelijken zoals met like. Wanneer u bijvoorbeeld optin-campagnes test, heeft het weinig zin om een ​​welkomstpoort te vergelijken met een pop-up met exit intent, omdat bezoekers deze op verschillende tijdstippen te zien krijgen. In plaats daarvan vergelijkt u twee versies van uw welkomstpoort of twee versies van uw pop-up met exit-intent.

Tot slot, hoe meer u test, hoe meer verbeteringen u kunt aanbrengen. Elke geslaagde test geeft u een nieuwe basislijn voor het uitvoeren van een nieuwe test en u kunt ook wijzigingen in andere delen van uw site implementeren.

Hier is een van onze favoriete voorbeelden van gesplitst testen. Social Media Examiner split testte zijn optin-formulieren regelmatig om zijn abonnees met 250.000 te verhogen, waardoor de registraties van de dagelijkse inschrijvingen met 66% stegen. De site ging door met "constant tweaken" om te zien welke andere verbeteringen het zou kunnen aanbrengen.

10 split testtools

Naast de ingebouwde split-testtool van Google Optimize en Jared Ritchey zijn er verschillende andere A / B-testtools die u kunt gebruiken om een ​​gesplitste test uit te voeren. In de meeste gevallen werkt de split-testsoftware op dezelfde manier als Google Optimize, waardoor u wijzigingen in een visuele interface kunt aanbrengen voordat u een test uitvoert.

Hier zijn er een paar:

  • CrazyEgg
  • HotJar
  • Optimizely
  • Unbounce
  • Visual Website Optimizer

Er zijn ook WordPress-specifieke A / B-testsoftwaretools waarmee u gesplitste teststatistieken op uw WordPress-dashboard kunt krijgen. Deze omvatten:

  • ABDruk op Optimizer
  • Nelio
  • Simple Page Tester
  • Titelexperimenten (hier is een zelfstudie)
  • WordPress Calls to Action

Nu weet u waarom het belangrijk is om uw optin-campagnes en webpagina's te splitsen en te testen, zodat u uw marketing kunt verbeteren op basis van gegevens en niet giswerk. Zie onze lijst met best practices voor het testen van a / b-tests om er zeker van te zijn dat u op de goede weg bent. Bovendien zijn hier nog enkele A / B-tests die u in uw pop-ups kunt uitvoeren om ze nog effectiever te maken.

Vergeet niet om ons te volgen op Twitter en Facebook voor meer gratis marketinggidsen.

Bekijk de video: Hoe Word Je Meesterlijk Productief: 7 Onorthodoxe Time Management Technieken

Like this post? Please share to your friends:
Geef een reactie

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: