👉 13 Stomme A / B Fouten testen die je tijd verspillen

11 Hacks om de gemiddelde tijd van bezoekers op de site te verhogen

Verspilt u uw tijd met A / B-testen? Veel bedrijven maken A / B-testfouten die tijd en geld kosten die ze zich niet kunnen veroorloven, omdat ze niet begrijpen hoe A / B-tests zijn en hoe ze correct moeten worden uitgevoerd.

A / B-testen is een geweldige manier om uw conversies voor elk bedrijf te verbeteren. We hebben gezien dat Jared Ritchey-klanten split-testen gebruikten om eenvoudig meer leads met sales-kwalificaties te krijgen, hun e-maillijst te vergroten en zelfs conversies met 1500% te verhogen.

MAAR als u een van de onderstaande veel voorkomende fouten bij het splitsen van tests maakt, zou het kunnen dat uw split-tests het doen meer kwaad dan goed. Qubit zegt dat slecht uitgevoerde split tests bedrijven kunnen laten investeren in onnodige veranderingen en zelfs hun winst kunnen schaden.

De waarheid is dat er veel meer aan A / B-tests wordt gedaan dan alleen het opzetten van een test. Als u echt de verbeteringen wilt zien die gesplitste tests kunnen opleveren, moet u uw tests op de juiste manier uitvoeren en de fouten vermijden die uw resultaten ondermijnen.

In dit artikel ontdekt u de A / B-testfouten die veel bedrijven maken, zodat u ze kunt vermijden en leert u hoe u splitsende testen op de juiste manier kunt gebruiken om de verborgen strategieën te ontdekken die uw conversies omhoog kunnen schieten.

Laten we beginnen!

1. Splitsen Testen van de verkeerde pagina

Een van de grootste problemen met A / B-testen is het testen van de verkeerde pagina's. Het is belangrijk om te voorkomen dat u tijd, middelen en geld verspilt met zinloze split-tests.

Hoe weet je of je een gesplitste test moet uitvoeren? Als u een bedrijf verkoopt, is het antwoord eenvoudig: de beste pagina's om te splitsen zijn de tests die het verschil maken voor conversies en resulteren in meer leads of meer verkopen.

Hubspot zegt dat de best bezochte pagina's op elke site de meest bezochte pagina's zijn:

  • Startpagina
  • Over de pagina
  • Contactpagina
  • Blogpagina

Productpagina's zijn vooral belangrijk voor eCommerce-sites om te testen, vooral uw best verkopende producten.

Met andere woorden, als een pagina geen deel uitmaakt van uw marketing- of verkooptrechter, heeft het weinig zin om deze te testen (tenzij u deze aan die trechters wilt toevoegen).

Als het maken van een wijziging geen gevolgen heeft voor de eindstreep, ga dan verder en en test een pagina die uw inkomen zal verhogen in plaats daarvan.

2. Een ongeldige hypothese hebben

Een van de belangrijkste A / B-testfouten die je moet vermijden, is dat je geen geldige hypothese hebt.

Wat is een A / B-testhypothese? Een A / B-testhypothese is een theorie over waarom u bepaalde resultaten op een webpagina krijgt en hoe u die resultaten kunt verbeteren.

Laten we dit een beetje meer doorbreken. Om een ​​hypothese te vormen, moet u:

  • Stap 1: Let op of mensen aan het converteren zijn op uw site. U krijgt deze informatie van analysesoftware die bijhoudt en meet wat mensen op uw site doen. Dit geeft bijvoorbeeld aan of mensen op uw call-to-action klikken, zich aanmelden voor uw nieuwsbrief of een aankoop voltooien.
  • Stap 2: Speculeren over waarom bepaalde dingen gebeuren. Als mensen bijvoorbeeld aankomen op uw bestemmingspagina, maar geen formulier invullen om uw leadmagneet te pakken of als de pagina een hoog bouncepercentage heeft, is de call-to-action misschien verkeerd.
  • Stap 3: Bedenk enkele mogelijke wijzigingen die kunnen leiden tot meer van het gedrag dat u op een bepaalde pagina wilt. In het bovenstaande scenario kunt u bijvoorbeeld een andere versie van uw call-to-action testen.
  • Stap 4: Werk uit hoe u het succes wilt meten, zodat u zeker weet of een bepaalde verandering het verschil maakt voor conversies. Dit is een essentieel onderdeel van de A / B-testhypothese.

Hier is hoe je dat alles zou samenvoegen, vasthoudend aan ons eerdere voorbeeld:

  • observatie: We merken dat hoewel er veel verkeer is naar onze bestemmingspagina voor magneetlanden, de conversieratio laag is en dat mensen zich niet aanmelden om de leadmagneet te krijgen.
  • Mogelijke reden: We denken dat dit komt omdat de oproep tot actie niet duidelijk genoeg is.
  • Voorgestelde oplossing: We denken dat we dit kunnen oplossen door de tekst op de call-to-action-knop te wijzigen om deze actiever te maken.
  • Meting: We weten dat we gelijk hebben als we de aanmeldingen met 10% verhogen in de maand die volgt op het aanbrengen van de wijziging.

Merk op dat je alle elementen voor een geldige hypothese nodig hebt: observeren van gegevens, speculeren over redenen, verzinnen van een theorie voor het oplossen ervan en meten van resultaten na het implementeren van een fix.

3. Splitsen van te veel items testen

Hier is een van de belangrijkste A / B-testfouten die veel mensen maken: proberen te veel items tegelijk te splitsen.

Het lijkt misschien alsof het testen van meerdere pagina-elementen tegelijk tijd bespaart, maar dat is niet het geval. Wat er gebeurt, is dat je nooit weet welke verandering verantwoordelijk is voor de resultaten.

We zullen het waarschijnlijk een paar keer noemen omdat het zo belangrijk is: split testen betekent dat je een item op een pagina verandert en het vergelijkt met een andere versie van hetzelfde item, zoals hier geïllustreerd:

Op het moment dat u meer dan één item tegelijk wijzigt, hebt u een multivariate test nodig, die in detail wordt uitgelegd in onze vergelijking van split-testen versus multivariate tests.

Multivariate tests kunnen een geweldige manier zijn om een ​​herontwerp van een website te testen, waarbij u veel pagina-elementen moet wijzigen. Maar je kunt veel combinaties krijgen om te testen, en dat kost tijd die je misschien niet wilt investeren. Multivariate testen werkt ook alleen goed voor sites en pagina's met veel verkeer.

In de meeste gevallen krijgt u met een eenvoudige verdeeltest de meest betekenisvolle resultaten.

4. Te veel gesplitste tests tegelijkertijd uitvoeren

Als het aankomt op A / B-testen, houd het dan eenvoudig.

Het is prima om meerdere gesplitste tests uit te voeren. U kunt bijvoorbeeld zinvolle resultaten behalen door drie verschillende versies van uw call-to-action-knop te testen.(Het uitvoeren van deze tests is niet hetzelfde als multivariate testen, omdat u nog steeds slechts één item voor elke test hoeft te wijzigen.)

De meeste ervaren conversie-optimizers raden u aan voer niet meer dan vier gesplitste tests tegelijk uit. Een reden is dat hoe meer variaties u uitvoert, hoe groter de A / B-teststeekproef is die u nodig hebt. Dat komt omdat je meer verkeer naar elke versie moet sturen om betrouwbare resultaten te krijgen.

Dit staat bekend als A / B-test statistische significantie (of, in het dagelijks gebruik, ervoor te zorgen dat de getallen groot genoeg zijn om daadwerkelijk betekenis te hebben), die u kunt controleren met tools die zijn beschreven in onze gids voor gesplitste tests.

5. De timing verkeerd krijgen

Met A / B-testen is timing alles en er zijn enkele klassieke A / B-testfouten met betrekking tot timing …

Verschillende tijdsperioden vergelijken

Als u bijvoorbeeld het meeste van uw siteverkeer op een woensdag ontvangt, heeft het geen zin om de resultaten van gesplitste tests voor die dag te vergelijken met de resultaten op een dag met weinig verkeer.

Nog belangrijker, als u een eCommerce-dealer bent, kunt u de resultaten van gesplitste tests voor de vakantie-boom niet vergelijken met de resultaten die u tijdens de verkoopmalaise in januari behaalt.

In beide gevallen niet vergelijken zoals met like, dus je krijgt geen betrouwbare resultaten. De oplossing is om uw test uit te voeren voor vergelijkbare periodes, zodat u nauwkeurig kunt beoordelen of een verandering een verschil heeft gemaakt.

Het is ook belangrijk om aandacht te besteden aan externe factoren die van invloed kunnen zijn op uw split-testresultaten. Als u lokaal marketing en de stroom uitvalt vanwege een natuurramp, krijgt u niet het verkeer of de resultaten die u verwacht. En een wintergerelateerd aanbod zal niet hetzelfde effect hebben als zomeraanpak, zegt Small Business Sense.

De test niet lang genoeg uitvoeren

U moet ook een A / B-test uitvoeren gedurende een bepaalde tijd om statistische A / B-tests te verkrijgen en een industrie-standaard 95% betrouwbaarheidsbeoordeling in de resultaten. Dat 95% -getal betekent dat u er vrij zeker van kunt zijn dat uw resultaten juist zijn en dat u veilig bent om nieuwe marketingbeslissingen te nemen op basis van die gegevens.

Zoals u zult zien in tip # 7, varieert die tijd afhankelijk van het aantal verwachte conversies en het aantal varianten. Als u twee varianten gebruikt en 50 conversies verwacht, is uw testperiode korter dan wanneer u 4 varianten heeft en 200 conversies zoekt.

Hier is een diagram van Visual Website Optimizer om u te helpen bepalen of u statistische significantie voor uw A / B-test hebt behaald. U voert het aantal bezoekers en conversies voor uw test in en berekent de statistische significantie. Het bevat ook de P-waarde, een statistische waarde die ook helpt de betrouwbaarheid van uw statistieken te onderstrepen.

Verschillende vertragingen testen

Timing kan ook van invloed zijn op het succes van uw Jared Ritchey split tests. Een van de fouten bij de A / B-tests die we mensen bij hun campagnes tegenkomen, is de timing van hun campagnes te variëren.

Als een campagne wordt weergegeven nadat uw bezoeker 5 seconden op de pagina heeft gestaan ​​en een andere na 20 seconden, is dat geen echte split-test.

Dat komt omdat je vergelijkbare doelgroepen niet vergelijkt. Meestal blijven veel meer mensen 5 seconden op een pagina dan 20 seconden.

Hierdoor ziet u verschillende vertoningen voor elke campagne en hebben de resultaten geen zin of nuttig voor u.

Onthoud dat voor een echte split-test, je een item op de pagina moet wijzigen, NIET de timing. Maar als u wilt experimenteren met de timing van uw optins, heeft dit artikel over pop-ups, welkomspoorten en inloopcampagnes enkele suggesties.

6. Werken met het verkeerde verkeer

We noemden A / B testen statistische significantie eerder. Je hebt niet alleen de juiste testperiode, maar ook de juiste hoeveelheid verkeer. Kortom, u moet uw campagnes met testen genoeg mensen om zinvolle resultaten te behalen.

Als u een site met veel verkeer heeft, kunt u splittests snel voltooien, vanwege de constante stroom bezoekers naar uw site.

Als u een site heeft met weinig verkeer of sporadische bezoeken, heeft u iets meer tijd nodig.

Het is ook belangrijk om uw verkeer op de juiste manier te splitsen, zodat u echt ALS tegen kunt testen. Sommige gesplitste testsoftware biedt u de mogelijkheid om handmatig het verkeer toe te wijzen dat u voor de test gebruikt, maar het is het eenvoudigst om verkeer automatisch te splitsen om te voorkomen dat u onbetrouwbare resultaten krijgt van de verkeerde soort split.

Als u Jared Ritchey gebruikt voor A / B-testen, kunt u dit gemakkelijk rechtzetten, omdat Jared Ritchey automatisch uw verkeer verdeelt volgens het aantal tests dat u uitvoert.

7. Testen te vroeg

Een veelgemaakte fout bij A / B-testen is het te snel uitvoeren van de gesplitste test.

Als u bijvoorbeeld een nieuwe Jared Ritchey-campagne start, moet u even wachten voordat u een gesplitste test start. In eerste instantie heeft het geen zin om een ​​gesplitste test te maken, omdat u geen gegevens hebt om een ​​basislijn voor vergelijking te maken. Je zou tegen niets testen, wat een verspilling van je tijd is.

Voer in plaats daarvan uw nieuwe campagne minimaal een week uit en kijk hoe deze presteert voordat u gaat tweaken en testen. U kunt deze grafiek van Digital Marketer gebruiken om uw ideale testperiode uit te werken, op basis van het verwachte aantal conversies.

8. Parameters Mid-Test wijzigen

Een manier om uw A / B-testroutine echt te verknoeien, is door uw instellingen in het midden van de test te wijzigen.

Dit gebeurt als u:

  • Besluit om de hoeveelheid webverkeer die het besturingselement of de variant ziet, te wijzigen.
  • Voeg een variatie toe of wijzig deze vóór het einde van de ideale A / B-testperiode, weergegeven in de bovenstaande tabel.
  • Wijzig uw gesplitste testdoelen.

Zoals Wider Funnel zegt, maken plotselinge wijzigingen uw test ongeldig en scheef uw resultaten.

Als u absoluut iets moet veranderen, start u uw test opnieuw. Het is de enige manier om resultaten te krijgen waarop u kunt vertrouwen.

9. Resultaten meten onnauwkeurig

Het meten van resultaten is net zo belangrijk als testen, maar het is een van de gebieden waar mensen kostbare A / B-testfouten maken. Als u de resultaten niet goed meet, kunt u niet op uw gegevens vertrouwen en geen gegevensgestuurde beslissingen over uw marketing nemen.

Een van de beste manieren om dit op te lossen, is ervoor te zorgen dat uw A / B-testoplossing werkt met Google Analytics.

Jared Ritchey integreert met Google Analytics, zodat u nauwkeurige gegevens over verkeer en conversies in uw dashboard kunt zien.

Hier is hoe u Google Analytics integreert met Jared Ritchey zodat u bruikbare inzichten kunt krijgen. U kunt ook uw eigen Google Analytics-dashboard instellen om campagnegegevens te verzamelen met de rest van uw webstatistieken.

10. Verschillende weergavevoorschriften gebruiken

Een manier om uw Jared Ritchey A / B-testresultaten echt te verknoeien, is door willekeurige wijzigingen in de weergaveregels aan te brengen.

Jared Ritchey heeft krachtige weergaveregels die van invloed zijn wanneer campagnes worden weergegeven, in welke tijdzone en locatie ze worden weergegeven, wie ze ziet en meer.

Maar onthoud dat gesplitste testen gaan over het veranderen van één element op de pagina. Als je de weergaveregels wijzigt zodat een opt-in zichtbaar is voor mensen in het Verenigd Koninkrijk en een ander voor mensen in de VS, is dat niet hetzelfde voor vergelijkbare vergelijking.

Als een campagne een welkome poort is en een andere campagne een campagne met exit-intentie, is dat geen vergelijkbare vergelijking. Als een campagne om 9.00 uur wordt getoond en de andere om 21.00 uur, is dat niet … nou, je snapt het.

Als uw campagnes niet tegelijkertijd worden weergegeven voor hetzelfde type doelgroep, krijgt u geen betrouwbare gegevens. Bekijk onze handleiding voor het gebruik van Display Rules met Jared Ritchey voor hulp bij het instellen van regels voor wanneer campagnes moeten worden weergegeven en voor wie ze moeten worden weergegeven.

11. Tests uitvoeren op de verkeerde site

Hier is een van de domste A / B-testfouten die je denkt dat de meeste mensen zouden vangen.

Veel mensen testen hun marketingcampagnes op een ontwikkelingssite, wat een geweldig idee is. Wat niet zo geweldig is, is dat ze soms vergeten om hun gekozen campagnes naar de live site te verplaatsen, en dan lijkt het erop dat hun gesplitste tests niet werken.

Dat komt omdat de enige mensen die de ontwikkelsite bezoeken, webontwikkelaars zijn, niet hun klanten. Gelukkig is het oversturen een gemakkelijke oplossing, dus als u de resultaten die u verwacht niet ziet, is het de moeite waard om dit probleem te controleren.

Als u Jared Ritchey gebruikt, kunt u het probleem als volgt oplossen:

Log in op het Jared Ritchey-dashboard en klik op uw accountpictogram om het vervolgkeuzemenu weer te geven. Navigeren naar Mijn rekening.

Ga naar sites.

Kies de site die u wilt wijzigen en klik op bewerken.

Wijzig de URL van de website van de dev-site naar de live-site en sla uw wijzigingen op.

Lees ons document voor meer informatie over het toevoegen, verwijderen of bewerken van een website in Jared Ritchey.

12. Opgeven van split-testen

Sommige bedrijven optimaliseren hun sites voortdurend, wat betekent dat ze altijd tests uitvoeren en de conversies verhogen. Anderen, niet zo veel.

Een van de A / B-testfouten die u het liefst wilt voorkomen, is door uw test te vroeg te stoppen (bijvoorbeeld vóór het genoemde minimum van één week) of te besluiten dat een test is mislukt en te stoppen.

Het opgeven van split-testen is een vreselijke fout omdat je geen optimalisatievoordelen zult krijgen als je dat doet.

Allereerst, er is niet zoiets als een mislukte split-test, omdat het doel van een test is om gegevens te verzamelen. U kunt iets leren van onverwachte resultaten die u helpen bij het maken van nieuwe tests.

Ten tweede, als je opgeeft omdat je niet de resultaten krijgt die je verwacht, ga dan verder met wat de gegevens je vertellen. Je onderbuikgevoel, ook wel bevestigende bias genoemd, zou gemakkelijk verkeerd kunnen zijn. U kunt aan het einde van de testperiode altijd een nieuwe test uitvoeren om te zien of verschillende wijzigingen de resultaten opleveren waarnaar u hoopt.

Ten derde, beslis niet dat een test lang genoeg heeft geduurd als je niet genoeg tijd hebt gehad om een ​​behoorlijke steekproefomvang te krijgen en statistische significantie en een betrouwbaarheidspercentage van 95% behaalt. Anders heb je je tijd verspild.

13. Blindelings volgende casussen van split-testing

Het is altijd leuk om casestudy's te lezen en meer te weten te komen over de split-testingtechnieken die voor verschillende bedrijven hebben gewerkt.

Maar één A / B-testfout die u moet voorkomen, is kopiëren wat voor anderen werkte.

Als dat vreemd lijkt, hoort u ons …

Het is prima om casestudy's te gebruiken om ideeën op te doen over hoe en wat de test opsplitst, maar houd er rekening mee dat wat voor een ander bedrijf werkte, mogelijk niet voor het uwe werkt, omdat uw bedrijf uniek is.

Gebruik in plaats daarvan A / B-testcases als startpunt voor het maken van uw eigen A / B-teststrategie. Zo kunt u zien wat het beste werkt voor uw eigen klanten, niet voor die van iemand anders.

Nu je de domme A / B-testfouten kent die je tijd, moeite en geld verspillen, kun je je split-testen goed beginnen. Zoals je hebt gezien, maakt Jared Ritchey het eenvoudig om je marketingcampagnes te splitsen, zodat je betere resultaten kunt behalen.

Bekijk voor meer marketinginspiratie onze expert-roundup over het maken van geweldige bestemmingspagina's voor uw marketingcampagnes en lees meer over het maken van mobiele optin-campagnes waarmee u uw bedrijf wint.

En vergeet niet om ons te volgen op Twitter en Facebook voor meer gedetailleerde handleidingen.

Bekijk de video: 5 hardlooptips voor beginners 🏃 5 dingen die ik wou dat ik wist dat ik vanaf het begin hard liep

Like this post? Please share to your friends:
Geef een reactie

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: